在 Igor Pro 中，管理復雜數據的分層存儲可以通過其靈活的數據結構和組織工具實現，包括 Data Folders（數據文件夾）、Waves（波形）、Variables（變量） 和 Structures（結構體）。這些工具允許用戶構建多層次的數據存儲架構，方便處理復雜數據集。以下是一些常見的分層存儲管理方法：

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1. Data Folders（數據文件夾）

數據文件夾是 Igor Pro 管理數據的核心結構，用于組織和分層存儲數據。它們類似于操作系統中的文件夾，可以嵌套多級，以幫助管理復雜數據集。

創建數據文件夾：可以使用 NewDataFolder 命令創建新的數據文件夾，并指定其位置。

設置當前數據文件夾：使用 SetDataFolder 命令可以將當前數據文件夾切換到指定的層次。

訪問數據文件夾中的數據：在數據文件夾中，數據可以按照其相對路徑進行訪問。

2. Waves（波形）

Waves 是 Igor Pro 中用于存儲數據的主要結構，它可以是一維、二維或多維數組。每個數據文件夾可以包含多個 Waves，用于存儲不同類別的數據。

創建波形：在當前數據文件夾中創建波形。

訪問不同數據文件夾中的波形：可以通過路徑訪問存儲在不同文件夾中的波形。

3. Variables（變量）

變量在 Igor Pro 中用于存儲標量或簡單的值。變量可以存儲在數據文件夾中，與 Waves 一樣，它們的作用域由其存儲位置決定。

創建變量：你可以在當前數據文件夾中創建變量。

訪問變量：變量也可以通過路徑進行訪問。

4. Structures（結構體）

Igor Pro 支持定義自定義的結構體（Structures），用于存儲和組織復雜數據。每個結構體可以包含多個不同類型的變量，如標量、數組或波形。

定義結構體：通過 Structure 關鍵字定義結構體類型。

創建結構體實例：定義結構體后，可以創建其實例并存儲數據。

5. 存儲 Metadata（元數據）

Igor Pro 支持在數據文件夾和波形上存儲元數據，如注釋和標簽，以便于數據的管理和跟蹤。

給數據添加注釋：可以為波形或數據文件夾添加注釋，用于存儲描述信息。

為數據添加標簽：使用 Wave 標簽功能可以為特定數據點添加標簽，幫助標記關鍵點。

6. 文件和實驗的組織

除了數據文件夾和波形，Igor Pro 還支持將數據組織成 Experiments（實驗），以便管理多個數據集和腳本。

保存和加載實驗：實驗文件可以保存整個工作空間，包括數據、腳本和圖形。

將數據保存為不同格式：支持將波形或整個數據集導出為不同的文件格式（如文本文件、HDF5 等），以便與其他軟件協作處理。

7. 自動化與批量處理

Igor Pro 允許通過腳本實現自動化和批量數據處理，特別適用于處理大規模和復雜的數據集。

腳本化數據管理：可以編寫 Igor 腳本來自動化數據的的導入、處理和分層存儲。

8. 數據文件夾操作

通過一系列命令，可以操作和管理數據文件夾中的內容，如復制、刪除、重命名等。

復制數據文件夾：復制整個數據文件夾及其內容。

刪除數據文件夾：刪除特定的數據文件夾。

9. 動態內存管理與大數據處理

對于大數據集，Igor Pro 提供了 chunked 處理和分塊計算的功能，可以將大數據集按塊處理，以節省內存并提高效率。

分塊處理：利用 Igor 的腳本功能，將大數據分塊加載處理以優化內存使用。

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