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    Igor Pro 中如何進行批量擬合?

    在 Igor Pro 中進行 批量擬合(Batch Fitting) 是一個強大的功能,適用于你有多個數(shù)據(jù)集(例如多個波形或多個列)并希望用相同的擬合函數(shù)對它們進行自動擬合的場景。

     Igor Pro

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    一、適用場景

    有多個數(shù)據(jù)對(x, y),如:

    多列數(shù)據(jù)(例如 y0, y1, y2, ...)共享相同的 x。

    多個獨立波形(Wave)需要進行相同模型的擬合。

    希望自動提取擬合參數(shù),如斜率、截距、峰值等。

    二、批量擬合的核心方法

    方法一:使用循環(huán) + CurveFit 命令

    這是常見也靈活的方法。

    示例:對多個波形做線性擬合

    假設(shè)有:

    一個橫坐標 xWave

    多個縱坐標 y0, y1, y2, ..., y9

    Make xWave = linspace(0,10,100)

    Make/N=100 y0, y1, y2, y3, y4, y5, y6, y7, y8, y9

    // 假設(shè)這些 y 都已經(jīng)有數(shù)據(jù)了

    Variable i

    for (i = 0; i < 10; i += 1)

        String yName = "y" + num2str(i)

        String resultName = "fit_" + yName

        Duplicate $yName, $resultName  // 擬合結(jié)果保存到新的波形

        // 執(zhí)行線性擬合 y = a + b*x

        CurveFit /D line, xWave, $yName  // 擬合結(jié)果保存在 W_coef(參數(shù))和 W_sigma(誤差)

        // 如果你想保存每個擬合參數(shù),可以用 Table 或自己建 wave

    常見擬合模型名稱:

    line:線性擬合

    exp:指數(shù)

    gauss:高斯峰

    lor:洛倫茲峰

    poly 2:二次多項式(數(shù)字表示次數(shù))

    三、提取擬合參數(shù)(如斜率、截距)并保存

    擬合后,Igor 會自動生成如下全局變量:

    W_coef:擬合系數(shù)(如 [截距, 斜率])

    W_sigma:對應(yīng)誤差

    可以將這些保存到表格或新的波形中:

    Make/O/N=(10,2) FitParams  // 每行對應(yīng)一個數(shù)據(jù)集,兩列分別是截距和斜率

    for (i = 0; i < 10; i += 1)

        String yName = "y" + num2str(i)

        CurveFit /D line, xWave, $yName

        FitParams[i][0] = W_coef[0]  // 截距

        FitParams[i][1] = W_coef[1]  // 斜率

    四、方法二:使用 Igor GUI 圖形界面進行批量擬合

    適合對數(shù)據(jù)不多或初學者快速使用:

    打開菜單:Analysis → Curve Fitting

    選擇你要擬合的數(shù)據(jù)波形(例如 y0),設(shè)定 x 波形

    選擇擬合模型,比如 Line 或 Gauss

    選中 “Append Fit Function to Graph” 可將擬合曲線疊加顯示

    擬合完成后,可以復制設(shè)置應(yīng)用到其他數(shù)據(jù)集,但不如腳本有效。

    五、技巧:自定義函數(shù)批量擬合

    如果你要擬合非標準模型(如雙指數(shù)、復雜峰形等),可以:

    定義一個自定義擬合函數(shù):

    Function myModel(w, x) : FitFunc

        Wave w  // w[0]=A, w[1]=B, w[2]=C

        Variable x

        return w[0] * exp(-w[1]*x) + w[2]

    End

    然后在循環(huán)中調(diào)用 FuncFit 代替 CurveFit:

    Make/O/N=3 CoefGuess = {1, 0.5, 0}  // 初始猜測參數(shù)

    for (i=0; i<10; i+=1)

        String yName = "y" + num2str(i)

        FuncFit myModel, CoefGuess, $yName, xWave

        // 參數(shù)保存在 CoefGuess 中

    以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 中如何進行批量擬合的介紹,想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號)

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