在 Igor Pro 中進行峰值檢測和分析可以幫助你從實驗數據中識別和量化信號的特征峰。以下是詳細的步驟，包括如何準備數據、使用內置函數進行峰值檢測、以及對檢測到的峰進行分析。

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準備工作

導入數據：打開 Igor Pro 軟件。

將你的數據導入 Igor Pro。可以通過菜單 Data > Load Waves > Load General Text 來加載文本文件數據，或者 Data > Load Waves > Load Delimited Text 來加載以逗號或制表符分隔的數據。

數據預處理

查看數據：

使用 Igor Pro 的圖形窗口查看你的數據，確認數據的完整性和質量。可以通過選擇數據并使用 Graph > New Graph 創建圖形。

數據平滑（可選）：

如果數據有噪聲，可以先進行平滑處理。使用 Analysis > Smooth 選擇適當的平滑方法（如 Boxcar 平滑、Savitzky-Golay 平滑等）。

峰值檢測

使用內置函數 FindPeak：

Igor Pro 提供了一個名為 FindPeak 的內置函數，可以用于檢測數據中的峰值。

語法：FindPeak /N=numberOfPeaks /S=sensitivity /T=threshold wave, resultWavenumberOfPeaks：預計找到的峰值數量。

sensitivity：峰值檢測的靈敏度。

threshold：峰值檢測的閾值。

wave：包含數據的波。

resultWave：保存檢測結果的波。

示例代碼：

// 假設數據存儲在 wave0 中，創建一個空波 resultWave 來保存結果

FindPeak /N=10 /S=2 /T=0.5 wave0, resultWave

查看結果：

運行上述代碼后，resultWave 將包含峰值位置和相關信息。可以在數據瀏覽器中查看或將結果繪制在圖形上。

峰值分析

擬合峰值：

對檢測到的峰值進行擬合可以更準確地獲取峰值參數（如位置、高度、寬度等）。

使用 Igor Pro 的 Curve Fitting 功能，選擇合適的擬合函數（如高斯、洛倫茲等）。

通過菜單 Analysis > Curve Fitting 打開擬合對話框，選擇數據和擬合函數，進行擬合。

計算峰面積：

對于定量分析，計算峰值面積是很重要的。可以使用積分方法計算峰值面積。

使用 Igor Pro 的積分函數，選擇峰值范圍進行積分。例如：

// 假設峰值范圍在 x1 到 x2 之間

Variable peakArea = Integrate1D(wave0, x1, x2)

示例代碼

以下是一個完整的示例代碼，展示如何進行數據加載、峰值檢測和擬合分析：

// 加載數據（假設數據文件為 data.txt）

LoadWave /D /N=wave0 "data.txt"

// 創建圖形查看數據

Display wave0

// 進行數據平滑（可選）

Wave smoothedWave = wave0

Smooth /S=2 smoothedWave

// 檢測峰值

FindPeak /N=10 /S=2 /T=0.5 smoothedWave, resultWave

// 查看結果

Display resultWave

// 對檢測到的峰值進行擬合（假設高斯擬合）

FuncRef fitFunc = Gauss

DoFit /D /I=(x1,x2) /W=smoothedWave, resultWave, fitFunc

// 計算峰面積

Variable peakArea = Integrate1D(smoothedWave, x1, x2)

注意事項

數據質量：確保數據質量高，預處理步驟（如平滑和去噪）可以顯著影響峰值檢測的準確性。

參數選擇：調整 FindPeak 函數的參數（如 sensitivity 和 threshold）以適應不同的數據特性。

驗證結果：在擬合和積分過程中，驗證結果的合理性，確保擬合曲線與數據匹配良好。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何在 Igor Pro 中進行峰值檢測和分析，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系15301310116（微信同號）。