在Igor Pro中進行曲線擬合的參數優化通常涉及使用內置的CurveFit函數。這個函數允許你擬合數據到一個理論模型，并優化擬合參數以減少殘差（觀察值與擬合值之間的差異），以下是一般的步驟：

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導入數據： 在Igor Pro中，首先導入包含你的實驗數據的波形或數據表。可以使用LoadWave或其他相關函數來加載數據。

定義擬合函數： 創建一個包含你想要擬合的理論模型的擬合函數。這個函數應該包含需要優化的參數。

選擇初始參數： 為擬合函數選擇初始參數。這些參數可以預想的猜測，通常應當接近于優化后的值。

進行曲線擬合： 使用CurveFit函數進行曲線擬合。在這一步中，你可以選擇擬合的方法、擬合的權重等。

查看擬合結果： 檢查擬合結果，查看擬合參數和擬合曲線與實驗數據的符合度。

繪制擬合曲線： 使用繪圖函數在圖表中繪制擬合曲線。

需要注意的是，在進行曲線擬合時，需要謹慎選擇擬合模型和評估擬合結果的方法，以確保結果的準確性和可靠性。

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